Data Engineer (m/w/d)

Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Dateninfrastruktur, auf der unsere Reports, Analysen und datengetriebenen Geschäftsprozesse aufbauen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig, sicher und in hoher Qualität dort zur Verfügung stehen, wo sie gebraucht werden.
Dabei arbeitest du in der aktuellen On-Premise-Umgebung von Microsoft (MSSQL, Integration-Services, Analysis-Services, Reporting-Services und PowerBI), und zukünftig an modernen Datenlösungen in der Microsoft-Azure-Umgebung und begleitest Daten von der Anbindung über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung im Data Warehouse oder Lakehouse.

Dich erwartet eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle von Technologie, Daten und Fachbereichen sowie ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Raum für Eigeninitiative und technische Weiterentwicklung. Du hast die Möglichkeit, moderne Datenlösungen in der Microsoft-On-Premise- und der Azure-Umgebung aktiv mitzugestalten und erhältst die Chance, Datenqualität, Transparenz und Effizienz im Unternehmen nachhaltig zu verbessern.

DAS SIND DEINE AUFGABEN

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines
• Du bindest strukturierte und unstrukturierte Datenquellen sowie APIs an
• Du modellierst, transformierst und bereitest Daten für Reporting, BI und Analytics auf
• Du konzipierst Datenbanken von Individualprogrammen und hilfst damit die Performance der Programme sicherzustellen
• Du entwickelst Datenbank-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Strukturen weiter
• Du automatisierst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsprozesse
• Du etablierst Prüfungen für Datenqualität, Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz
• Du analysierst Fehler in Datenpipelines und stellst einen stabilen Betrieb sicher
• Du berücksichtigst Datenschutz, Berechtigungskonzepte, Security und Data-Governance-Anforderungen
• Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen, Datenmodelle und Betriebsprozesse nachvollziehbar
• Du arbeitest eng mit BI, Analytics, IT und den Fachbereichen zusammen

DAS IST DEIN PROFIL

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten IT-Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und im Aufbau von Datenbank-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Strukturen
• Verständnis für Datenqualität, Data Governance, Datenlebenszyklen und Zugriffsschutz
• Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Deployments und grundlegenden CI/CD-Prinzipien
• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu dokumentieren und zu vermitteln
• Eine strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-Niveau), Englischkenntnisse sind von Vorteil

DAS BIETEN WIR DIR

• Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gleitzeit und hybrides Arbeiten (50% vor Ort in Hamburg, 50% Home-Office)
• Transparente Zeiterfassung mit Überstundenausgleich
• 30 Urlaubstage + Heiligabend & Silvester frei + halber Urlaubstag am Geburtstag
• Individuelles Onboarding & intensive Einarbeitung
• Leistungsgerechte Gehaltsgestaltung
• Zuschüsse zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Jobrad, Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, Corporate Benefits
• Individuelle Förderung von Fortbildungen
• Digitales Arbeitsumfeld, Netzwerk mit über 1.000 Mitarbeiter:innen
• Teamevents (Sommerfest, Weihnachtsfeier)