Data Scientist (m/w/d) - Auto Fleet Control GmbH
Die Position verbindet echten Business-Impact mit modernster KI- und Machine-Learning-Technologie - deine Modelle landen nicht in der Schublade, sondern direkt in produktiven Prozessen. Du arbeitest nah an Produkt, Fachbereichen und Strategie , gestaltest aktiv datengetriebene Lösungen mit und hast dabei viel Gestaltungsspielraum. Gleichzeitig triffst du auf ein Umfeld, das Innovation, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung wirklich lebt - fachlich wie technologisch.
Tätigkeiten- Machine Learning & KI: Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle auf Basis interner Daten und integrierst bestehende Modelle sowie externe APIs (z. B. LLMs, vortrainierte Modelle).
- Daten & Infrastruktur: Du analysierst, modellierst und verarbeitest unterschiedliche Datentypen (insbesondere Text- und Prozessdaten) und arbeitest mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen.
- Qualitätssicherung: Du stellst durch Tests, Validierung und Monitoring die Qualität von Daten und Modellen sicher.
- Innovation: Du bringst dich aktiv in die Entwicklung von datengetriebenen Produktkonzepten und KPI-Entwürfen ein und unterstützt bei der Integration von KI-Technologien.
- KI: Du nutzt KI zur Modelloptimierung, Automatisierung und Qualitätssicherung.
- Business Fokus: Du denkst über Modelle hinaus, verstehst wirtschaftliche Zusammenhänge und entwickelst datenbasierte Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face).
- Fundierte Erfahrung mit SQL , Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Prozessen .
- Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und idealerweise im Deployment von Machine-Learning-Modellen (MLOps) .
- Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure Databricks und Machine Learning Studio oder vergleichbaren Lösungen (z. B. AWS).
- Sicherer Umgang mit Git/GitHub sowie Grundkenntnisse in CI/CD wären wünschenswert.
- Interesse am Business-Kontext und Freude an ganzheitlicher Arbeit über das reine Modellieren hinaus
Standort
Auto Fleet Control GmbH, Hamburg
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