AI Infrastructure Engineer (m/w/d)
Wer ist eigentlich Wölfel? Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen rund um unsere zentralen Kompetenzfelder Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz an. Unser Leitsatz: Developing people. Engineering the future. Denn wir sind überzeugt – Wissen ist nichts ohne Menschen, die es einsetzen! Welche Kompetenzen sind gefragt?
- Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder KI-verwandten Studiengänge
- Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring
- Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit
- Softskills: Ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Denken
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Aufbau und Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen und Automatisierung der Workflows in der Cloud und On-Prem
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen
- Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generativen KI-Lösungen
- Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, aktive Teilnahme an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams sowie Koordination mit externen Cloud-Anbietern
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security
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