Engineering Lead Backend - Kotlin, Cloud & AI
Du suchst keine klassische Team-Lead-Rolle, in der du hauptsächlich Tickets verteilst und Meetings moderierst?
Dann könnte diese Rolle interessant für dich sein. Unser Kunde ist ein etabliertes, international ausgerichtetes Digitalunternehmen mit rund 350 Mitarbeitenden und Millionen von Nutzern. Was als E-Commerce-Geschäft gestartet ist, hat sich zu einer vielseitigen digitalen Plattform mit anspruchsvollen Produkten, hoher Reichweite und komplexen technischen Herausforderungen entwickelt.
Hier trifft die Stabilität eines erfolgreichen Unternehmens auf die Dynamik eines modernen Tech-Umfelds: Neue Produkte entstehen, Geschäftsmodelle werden weiterentwickelt und Technologien werden ausprobiert, die das digitale Geschäft von morgen prägen können. Und genau hier bekommst du Gestaltungsspielraum. Du führst ein produktorientiertes Backend-Team, triffst gemeinsam mit deinen Engineers wichtige Architekturentscheidungen und bleibst gleichzeitig technisch nah am Produkt. Du kannst Standards setzen, technische Richtungen mitbestimmen und AI-gestützte Engineering-Praktiken dort etablieren, wo sie echten Mehrwert liefern. Was dich erwartet
- Leadership mit technischem Einfluss: Du führst und entwickelst ein produktorientiertes Backend-Engineering-Team und schaffst die Rahmenbedingungen, in denen Engineers Verantwortung übernehmen können.
- Architektur statt Vorgaben abarbeiten: Du gestaltest gemeinsam mit dem Team die Architektur zentraler B2B-Plattform-Services.
- Hands-on Engineering: Du bleibst selbst im Code und löst gemeinsam mit deinem Team anspruchsvolle technische Herausforderungen.
- End-to-End Ownership: Mit „You build it, you run it“ übernimmt dein Team Verantwortung für seine Microservices – von der Entwicklung bis zum Betrieb.
- Skalierbare Systeme: Du entwickelst sichere, wartbare und hochskalierbare Lösungen, die bei Millionen von Nutzern zuverlässig funktionieren.
- Teamübergreifende Zusammenarbeit: Du stimmst APIs, Schnittstellen und Architekturentscheidungen mit anderen Engineering-Teams ab und arbeitest eng mit Product Management und relevanten Stakeholdern zusammen.
- AI im Engineering: Du bringst AI-gestützte Entwicklung und neue Engineering-Ansätze ins Team – pragmatisch und mit Fokus auf echten Nutzen.
- Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Engineering-Teams
- Einen empowernden Leadership-Stil: Vertrauen und Ownership statt Micromanagement
- Sehr gute Kenntnisse in Kotlin und Spring Boot
- Erfahrung mit MongoDB und/oder PostgreSQL
- Praxis mit Microservices, Kubernetes und produktiven Systemen
- Erfahrung mit REST APIs und eventgetriebenen Architekturen, idealerweise mit Kafka
- Freude daran, technische Entscheidungen selbst mitzugestalten und gleichzeitig Menschen weiterzuentwickeln
- Interesse an AI-gestützter Softwareentwicklung – Erfahrung mit agentischen AI-Praktiken ist ein Plus
- 30 Urlaubstage plus unbegrenzte zusätzliche Urlaubstage
- Hybrides Arbeiten und Workation – in der Regel nur 3 Tage pro Quartal im Büro in Hamburg, inklusive Übernahme der Reisekosten
- 1.500 € jährliches Weiterbildungsbudget
- 30 € monatlicher Mobilitätszuschuss plus Bike-Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- EGYM WELLPASS für 25 € Eigenanteil pro Monat
- Viel Vertrauen, Eigenverantwortung und Entscheidungsfreiheit
- Ein Umfeld, in dem technische Ideen nicht erst durch fünf Hierarchieebenen müssen, bevor etwas passiert
Du bekommst beides: Teamverantwortung, Architektur-Ownership und die Möglichkeit, selbst technisch hands-on zu bleiben. Und wenn du Lust hast, herauszufinden, wie AI Engineering wirklich verändern kann, bekommst du dafür ebenfalls den nötigen Spielraum.
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