Data Integration & API Engineer m/w/d - Bi & Data Automation

loyos bi GmbH
Hamburg

loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet.

Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.

Für den Ausbau unserer Datenanbindungen suchen wir dich als Data Integration & API Engineer (m/w/d). Du verantwortest unsere Schnittstellenlandschaft, entwickelst bestehende Integrationen weiter und sorgst dafür, dass neue Anbindungen strukturiert und skalierbar in unsere Plattform integriert werden.

Aufgaben

  • Du betreust und entwickelst bestehende Datenanbindungen zu Kundensystemen (z. B. DATEV, SAP, LucaNet, Microsoft 365, Personio) kontinuierlich weiter.
  • Du optimierst und stabilisierst bestehende ETL-Strecken für Datei- und API-basierte Datenimporte.
  • Du übernimmst neue Schnittstellen und führst diese strukturiert in unsere bestehende Integrationslandschaft ein.
  • Du arbeitest dich in externe API-Dokumentationen ein und bewertest, wie neue Systeme effizient angebunden werden können.
  • Du entwickelst bestehende Integrationen von individuellen Lösungen hin zu skalierbaren, parametrisierbaren Standards weiter.
  • Du stellst sicher, dass wiederkehrende Strukturen (z. B. Dimensionen, Mapping-Logiken) sauber abstrahiert und wiederverwendbar umgesetzt sind.
  • Du betreust Authentifizierungsprozesse (z. B. OAuth) und stellst eine stabile, sichere Datenübertragung sicher.
  • Du automatisierst bestehende Datenflüsse weiter und integrierst diese in unsere Setup- und Deployment-Prozesse.
  • Du arbeitest bei Bedarf mit Kunden und internen Teams zusammen, um Datenstrukturen sauber zu verstehen und umzusetzen.
  • Unser Tech-Stack:
    - Microsoft Power BI (Service & Desktop)
    - Power Automate (Cloud Flows, API Calls)
    - SQL (relational, ETL, Datenhaltung)
    - REST APIs & JSON
    - OAuth / Authentifizierung
    - Microsoft Fabric / Azure Komponenten
    - SharePoint / Blob Storage
    - Postman
    Optional:
    - Python

Qualifikation

  • Du hast 2–4 Jahre Erfahrung im BI-, Data- oder Integrationsumfeld.
  • Du hast ein gutes Verständnis für Datenstrukturen und kannst mit SQL sicher arbeiten.
  • Du hast erste Erfahrung mit APIs oder ein starkes Interesse, dich tiefer in API-Integrationen einzuarbeiten.
  • Du kannst JSON lesen und verstehst grundlegende REST-Konzepte.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder Power Automate.
  • Du verstehst Datenflüsse ganzheitlich – von der Quelle bis zur Zielstruktur.
  • Du arbeitest strukturiert und hast ein gutes Gespür dafür, Lösungen skalierbar und wiederverwendbar aufzubauen.
  • Du gehst analytisch vor, erkennst Muster und entwickelst bestehende Lösungen konsequent weiter.
  • Du kommunizierst klar und kannst technische Themen verständlich erklären.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
  • Du profitierst von hoher Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; 100 % Remote ist möglich.
  • Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und echter Verantwortung für zentrale Plattform-Themen.
  • Du arbeitest an einer Plattform, bei der Datenintegration und Automatisierung im Zentrum stehen.
  • Für deine Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
  • Du hast Zugang zu unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ WeWork nutzen.
  • Dich erwartet eine offene Teamkultur mit kurzen Entscheidungswegen und regelmäßigen Team-Events.
Veröffentlicht am 2026-07-18

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