AI & Automation Engineer - B2B Fahrzeughandel (m/w/d)

AVEX Automotive GmbH & Co. KG
Hamburg

Wer wir sind – und warum das kein normaler Job ist

Wir sind AVEX – B2B-Fahrzeughandel – wir handeln ca. 10.000 Fahrzeuge im Jahr mit Büros in Hamburg, Lissabon und Barcelona. Kein Showroom, kein Endkundengeschäft.

Und: kein Unternehmen, das gerade mit Digitalisierung anfängt – wir arbeiten schon mit AI-entwickelten Dashboards, haben eigene interne Tools gebaut und denken in Prozessen – nicht in Excel-Listen. Das macht uns Spaß. Und genau das wollen wir weitermachen.

Was uns fehlt, ist jemand, der mitmacht – der das Bestehende weiterdenkt, neue AI-Use-Cases erkennt und umsetzt, und der es genauso liebt wie wir, technisch voranzukommen.

Für unseren Standort in Hamburg suchen wir dich als

AI & Automation Engineer – B2B Fahrzeughandel (m/w/d)

Was du bei uns machst

  • Bestehende AI-Dashboards weiterentwickeln und neue Use-Cases auf dem bestehenden Fundament aufbauen
  • Interne Prozesse eigenständig analysieren, verbessern und automatisieren
  • Neue AI-Anwendungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz umsetzen – ohne lange Warteschleifen
  • Interne Tools konzipieren und bauen (von Einkauf über Vertrieb bis Operations)
  • Eng mit Geschäftsführung und IT-Kollegen:innen zusammenarbeiten – direkte Kommunikation, keine Hierarchie

Was du mitbringst – echte Erfahrung, kein Lebenslauf-Bingo

Branchenkenntnisse im Fahrzeughandel oder Automotive sind irrelevant – es zählt, ob du Ideen pragmatisch umsetzt.

Must-have:

  • Nachweisbare AI/LLM-Praxis: eigene Projekte mit OpenAI, Anthropic oder Ähnlichem – kein Kurs
  • Frontend-Grundkenntnisse (Streamlit, React, Next.js) für einfache interne UIs
  • Figma, Antigravity, Stitch, Supabase, Claude CoWork, Openclaw sind keine Fremdwörter.
  • Workflow-Automatisierung mit n8n, Make, Power Automate oder äquivalent
  • Dashboarding und Datenvisualisierung
  • Eigeninitiative: Du siehst Probleme, machst Lösungsvorschläge und wartest nicht auf Tickets

Nice-to-have:

  • Cloud-Grundlagen (AWS/Azure/GCP) für Deployments
  • Eigene Nebenprojekte oder Open-Source-Beiträge auf GitHub

Was du von uns bekommst

  • 55.000–70.000 EUR Jahresgehalt, je nach Erfahrung
  • Ein Team, das AI liebt und bereits einsetzt – du bist nicht der erste, der erklärt, was LLMs sind
  • Volle Eigenverantwortung: deine Ideen werden gehört und umgesetzt – nicht in Backlogs versenkt
  • Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung – kurze Entscheidungswege, ehrliche Kommunikation
  • Budget für Tools und Software, die du wirklich brauchst
  • 100% Mac-Umgebung – kein Legacy-IT-Frust
  • Getränke, betriebliche Altersversorgung, Krankenzusatzversorgung, Essensgutschein

So läuft der Bewerbungsprozess ab

Kein endloser Prozess – versprochen:

  • Kurzer Screening-Call (15-20 min)
  • Praxisaufgabe: eine echte Aufgabe aus unserem Alltag, max. 3-4h Aufwand
  • Technisches Gespräch (60 min) + Abschluss-Gespräch mit Geschäftsführung
  • Angebot innerhalb 24h nach finalem Gespräch

Bewerben: Lebenslauf + 1-2 Sätze, warum dich das interessiert – kein Anschreiben nötig.
Bewerbungen an: [email protected] | Fragen vorab? Schreib uns direkt auf LinkedIn.

Veröffentlicht am 2026-04-21

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