Data Engineer
Hamburg Germany Data Engineer Ref: 1881
About the Role
We’re looking for a Data Engineer to join our high-performing quantitative trading team. In this position, you’ll be responsible for building and optimizing high-throughput, reliable data pipelines that directly support real-time trading decisions. You’ll work in a deeply technical and collaborative environment where your contributions have immediate impact in production.
Key Responsibilities
Data Pipeline Development: Design, build, and maintain robust and high-availability data pipelines using C++ and Python.
Data Infrastructure: Develop and manage scalable data warehousing systems in BigQuery, using advanced SQL techniques such as UDFs, ITVFs, and MTVFs.
Cloud Deployment: Create production-ready infrastructure using Docker, Git, and CI/CD workflows, and deploy using AWS services such as S3, ECR, ECS, Fargate, and Lambda.
What We’re Looking For
Proficiency in C++ and Python , with a strong focus on performance and system reliability.
Experience in Data Management , particularly handling large-scale and time-sensitive datasets using tools like BigQuery.
Cloud Expertise: Familiarity with AWS and containerized deployment using Docker.
Interested?
If you’re driven to design robust data systems that influence real-world trading and energy outcomes—and enjoy solving complex problems in a highly technical environment—we’d love to hear from you.
Apply below or contact Harrison directly at [email protected] .
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