(Senior) Data Scientist & ML Product Engineer (m/w/d)

Wir bleiben anders. Du auch?
Tchibo ist eines der zehn größten E-Commerce-Unternehmen Deutschlands. Ohne den Mut, Bestehendes immer wieder neu zu denken, hätten wir das nicht geschafft. Bei Tchibo arbeiten wir im Bereich Tech daran, mit modernen Technologien nachhaltige und wirksame Lösungen zu entwickeln. Du möchtest uns unterstützen? Bereichere unser Team mit deinen neuen Impulsen! In unserem ITD-Bereich (Data & AI) bei Tchibo arbeiten wir daran, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu etablieren und KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die den Kundenfokus stärken und nachhaltigen Mehrwert für unser Unternehmen schaffen.

Deine Aufgaben: Du machst mit uns den Unterschied.

• In deiner Rolle bist du verantwortlich für den Ausbau der ML-Fähigkeiten in strategischen Geschäftsbereichen wie Non-Food-Business und Logistik.
• Darüber hinaus übernimmst du die Ende-zu-Ende-Verantwortung für ML-Projekte auf unserer Google Cloud-Plattform - von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Proof-of-Concept bis zur Produktionsreife .
• Dabei fungierst du eigenverantwortlich als Projektleitung mit Budget- und Ressourcenverantwortung, in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Partnern.
• Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und ML-Pipelines mit dbt, Airflow und Vertex AI - von der Datenanalyse großer Datasets über Machbarkeitsanalysen bis zur automatisierten CI/CD-Deployment-Pipeline . Dabei nutzt du unseren modernen Tech-Stack mit GitLab, Infrastructure as Code und selbstentwickelten ML-Software-Produkten.
• Zudem förderst du die Data Literacy unserer Stakeholder, vermittelst Potentiale und Grenzen von KI/ML im Unternehmenskontext und begleitest durch Change Management die erfolgreiche Einführung neuer ML-Services .

Dein Profil: Du erfindest uns immer wieder neu.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich.
• Du bringst mehrjährige (mindestens 3-5 Jahre) nachgewiesene Expertise in Data Science/Machine Learning mit Fokus auf Produktionalisierung mit.
• Fundierte Google Cloud Platform-Erfahrung sowie Software-Entwicklungsexpertise in Python, SQL und ML-Frameworks zeichnen dich aus.
• Zudem hast du bereits Erfahrung mit der vollständigen Umsetzung von ML-Projekten in bestehenden Unternehmenssystemen , einschließlich MLOps, Deployment und Monitoring.
• Deine Fähigkeit, Prototypen in skalierbare Produktionssysteme zu verwandeln, kombiniert mit deiner Expertise in der Entwicklung von Business Cases sowie der Analyse und Bewertung des Return on Investment für ML-Initiativen, zeichnet dich aus.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Vorteile: Gemeinsam bleiben wir anders.

• Genieße 30 Tage Urlaub , flexible Arbeitszeiten und die Option auf hybrides Arbeiten . Zudem bieten wir dir die Freiheit, bis zu 10 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Freue dich auf die gute Verkehrsanbindung unserer Zentrale, einen Fahrtkostenzuschuss für das Deutschlandticket sowie die Möglichkeit des Fahrradleasings.
• Nutze unser vielfältiges Fortbildungsangebot für deine individuelle Entwicklung: E-Learning (z.B. LinkedIn Learning), interne und externe Seminare und Trainings.
• Du erhältst einen Mitarbeitenden-Rabatt auf alle Tchibo Artikel und monatlich Tchibo Kaffee deiner Wahl zum privaten Genuss.
• Für jeden Geschmack etwas dabei: Mit Restaurant , Bistro , Cafeteria und kostenlosen Getränken bist du bestens versorgt. Und an Weihnachten gibt es den Tchibo Weihnachtsbraten , auch vegan.
• In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im Fitnesscenter , im Schwimmbad und mit Sportkursen fit halten.
• Wir bieten dir Ferien-Betreuung für Kinder, Familienservice -Angebote und teils firmeneigene Kita-Plätze – damit du Beruf und Privatleben gut vereinbaren kannst.
• Über unsere Corporate Benefits kannst Du alle möglichen Produkte und Dienstleistungen günstiger erwerben.

Unsere Stelle passt zu dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Es geht superschnell: registrieren, Anlagen hochladen, unsere Motivationsfragen beantworten – fertig. Ganz ohne Anschreiben!


Dein:e Ansprechpartner:in ist Benjamin Rohden. Du hast Fragen? Kontaktiere einfach unseren Recruiting-Support unter +49 40 6387 3353.


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