IT Data Engineer Splunk (m/w/d)
Das ist zukünftig dein Job
- Betrieb und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Produkten auf Azure und Databricks
- Überwachung, Debugging und Optimierung von ML-Pipelines mit Databricks Workflows
- Feature Engineering, Retraining und Evaluation von ML-Modellen
- Versionierung sowie Deployment der Modelle mittels GitLab CI/CD
- Aufbau und Pflege von ETL/ELT-Datenpipelines mit PySpark/Spark SQL
- Verarbeitung und Integration von SAP- sowie GIS-Datenquellen
- Modellierung und Verwaltung von Delta Tables im Unity Catalog, Nutzung Azure Blob Storage
- Anbindung externer SQL-Datenbanken zur Ergebnisspeicherung
- Monitoring der Modell- und Datenqualität über spezialisierte Tools wie Splunk oder Databricks Monitoring Funktionen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Python für Data Engineering Aufgaben
- Erfahrung mit PySpark/Spark SQL für Big Data Verarbeitungsprozesse
- Praxis im Umgang mit Databricks (Workflows, Cluster Management, Repos)
- Sicherer Umgang mit GitLab CI/CD Pipelines für automatisiertes Deployment
- Kenntnisse im Design REST-basierter APIs inklusive Authentifizierungsmethoden
- Erfahrung in der Arbeit mit SQL-Datenbanken sowie Analyse großer Datenmengen
- Kenntnisse zu Azure Diensten wie Blob Storage, Key Vaults, Managed Identities
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