Senior Cloud Data Engineer (all genders)

Allgemein:

Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als  Senior  Cloud Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in  Stuttgart, Hamburg, Köln,  München oder Karlsruhe.

Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest.

Deine Aufgaben:

• Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams
• Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud und unsere Customer Experience-Plattform
• Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen für alle Kanäle entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren
• Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live
• Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg
• Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschließt neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter

Das bringst du idealerweise mit:

• Du hast eine Leidenschaft für Daten und Azure! We love Data, we love Azure - das solltest Du auch
• Du möchtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld
• Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Marketing und Customer Experience gesammelt – dies ist kein Muss, Leidenschaft für Azure und Daten sind uns wichtiger!
• Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abhängigen Komponenten (z.B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks...)
• Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, große Daten-Plattformen in der Azure Cloud
• Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab