Business Analyst / Consultant Cloud Integration (m/w/d) - Ingenieur, System Engineering / Admin

Deloitte
Hamburg

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 460.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Oracle & Emerging ERP Solutions Unternehmen dabei unterstützen, vielfältige strategische und operative Entscheidungen zu treffen? Unser Team sorgt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen für die beste Performance. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Business Analyst / Consultant Cloud Integration (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Business Analyst / Consultant Cloud Integration (m/w/d) unterstützt du globale Unternehmen dabei, ihre Daten und Informationen optimal zu allokieren und den bestmöglichen Mehrwert beim Anwender zu erzielen.

  • Analyse und Dokumentation der Anforderungen und Herausforderungen des Fachbereiches, Erstellung von Architektur-Lösungskonzepten und Prozess-Designs sowie die Umsetzung in Systemen des Kunden im Themenkomplex Cloud Integration.
  • Fachlich getriebene Daten- und Informationsmodellierung in den Fachbereichen Finance, Marketing & Sales, HR oder anderen für relationale oder multidimensionale Datenbanken.
  • Verwendung modernster Systeme für Datenintegration und Business Analytics mit Fokus auf die Verarbeitung, Transformation, Speicherung von Daten sowie die Gestaltung der Datenflüsse innerhalb der Cloud sowie der klassischen On-Premise Welt.
  • Agile Arbeitsmethodik für Umsetzung und die Steuerung von Teams.
  • Unterstützung unserer Kunden bei der Inbetriebnahme der von uns implementierten Lösungen.

Dein Skillset:

  • Abgeschlossene Hochschul- oder vergleichbare Ausbildung mit vorzugsweise technischem Schwerpunkt (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik
  • Erfahrungen mit modernen Tools für Datenintegration, BI und Analytics sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
  • Hohes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen mit ausgeprägter Teamorientierung
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 48957

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