Analytics Engineer (d/m/w)

Für deine Story bedeutet das konkret:

• We build it, we run it: Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)
• Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen
• Du integrierst neue Datenquellen , z.B. aus APIs mit Python
• Du verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-Trackings
• Du nutzt Datenprodukte wie Dashboards oder automatisierte Datenexporte, um datengetriebene Entscheidungen und Produktentwicklungen voranzutreiben
• Du arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban/Jira) ein. Die radio.de GmbH ist ein Tochterunternehmen der MADSACK Mediengruppe

Das bringst du mit:

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics
• SQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen
• Du hast erste Erfahrungen mit dbt gesammelt
• Du arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIs
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen
• Du hast Erfahrung mit Trackingtechnologien wie dem Google Tag Manager
• Du hast ein gutes Händchen dafür, Daten mit Tools wie Looker Studio aufzubereiten und für datengetriebene Entscheidungen zur Verfügung zu stellen
• Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau , da dies unsere Teamsprache ist

Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg:

• Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in Winterhude
• Fitness & Gesundheit: Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder das Jobrad-Leasing
• Flexibles Arbeiten - remote und vor Ort
• Moderne, ruhige Arbeitsplätze – keine Großraumbüros
• 30 Tage Urlaub