AI-/ KI Engineer (gn)

Einleitung

Deine Mission

Diese Rolle richtet sich an AI Engineers, die über den Modellbau hinausdenken und Verantwortung für produktive KI-Systeme übernehmen wollen.

Du entwickelst skalierbare ML-Lösungen, triffst fundierte technische Entscheidungen und sorgst dafür, dass Modelle zuverlässig, wartbar und wirksam im Produkt eingesetzt werden.

Deine Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer AI/ML-Modelle und Pipelines

• Übersetzung fachlicher und produktseitiger Anforderungen in robuste technische Lösungen

• Entwicklung von Prozessen für Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining

• Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Systeme und Plattformen

• Durchführung von Experimenten sowie Bewertung von Performance, Qualität und Stabilität

• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle:
  Daten → Training → Deployment → Monitoring

• Schreiben von sauberem, wartbarem und gut dokumentiertem Code

• Enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Product und weiteren Stakeholdern

• Aktive Auseinandersetzung mit neuen Entwicklungen in AI, Machine Learning und Applied Research

Dein Profil

• Must-haves:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, KI, Machine Learning oder ein vergleichbarer technischer Hintergrund

  • Nachweisbare Erfahrung als AI Engineer / Machine-Learning-Engineer

  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python

  • Praxiserfahrung mit gängigen ML- und Data-Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch

  • Fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP o. Ä.)

  • Analytische Stärke, Problemlösungskompetenz und technischer Tiefgang

  • Klare Kommunikation und Teamfähigkeit

• Nice-to-haves:

  • Erfahrung in NLP, Computer Vision oder Recommendation Systems

  • Kenntnisse in MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD, Modell-Monitoring)

  • Beiträge zu Open-Source-Projekten oder anspruchsvolle Side-Projekte

  • Erfahrung in schnell wachsenden oder technisch komplexen Umfeldern

Benefits

• KI ist strategisch und produktionsrelevant , nicht experimentell

• Du arbeitest an echten, komplexen Problemen mit Wirkung

• Du hast Ownership von der Idee bis zum Live-Betrieb

• Du wirst Teil eines Teams, das Exzellenz, Neugier und Eigenverantwortung lebt

• Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, klare technische Standards

• Attraktives Gehalt plus Mitarbeitendenbeteiligung

• Standort Hamburg oder hauptsächlich remote innerhalb der EU

• Das ist keine Rolle für isoliertes Modell-Tuning. Sondern für Menschen, die intelligente Systeme bauen wollen , die wirklich genutzt werden.