Staff/Senior Data Engineer - Finance Tech (all genders)

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

• Entwicklung und Bewertung statistischer Modelle und Algorithmen für komplexe Marketingfragestellungen
• Eigenständige Analyse komplexer Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu identifizieren
• Identifikation direkter und indirekter Zusammenhänge zwischen relevanten Kennzahlen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Verknüpfung und Nutzung von Daten aus Tracking-Systemen sowie weiteren Reporting-Quellen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung und dem Testen performance-relevanter (Attribution-)Modelle
• Initiierung und Weiterentwicklung von Prognose- und Klassifikationsmodellen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Qualifikationen

• Du verfügst über mindestens sieben Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in einer Agentur-, E-Commerce- oder performancegetriebenen Umgebung
• Du hast erste Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen sowie ein solides Verständnis gängiger Datenanalysemethoden wie Regression und Clustering; Kenntnisse in Marketing-Attributionsmodellen sind ein starkes Plus
• Du bist sicher im Umgang mit SQL sowie entweder Python oder R (beides ist ein Bonus)
• Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Tools zur Datenorchestrierung ist sehr wünschenswert
• Du bist von Natur aus neugierig, beschäftigst dich gerne mit neuen Themen, statistischen Methoden und aufkommenden Technologien und bleibst kontinuierlich über aktuelle technische Entwicklungen informiert

Zusätzliche Informationen

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.