WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT (m/w/d) DATA LAKEHOUSE & DATA ENGINEERING

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.

Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Ihnen die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung "Ship and Information Management" maßgeschneiderte Lösungen für Arbeits- und Entscheidungsunterstützungssysteme in den Bereichen Schiffseffizienz und -sicherheit, Verkehrssteuerung, Automatisierung, Flotten- und Reisemanagement und Cybersicherheit. Die entwickelten Konzepte und Lösungen in diesem Bereich werden mit modernster Laborinfrastruktur für Schiffsführungs-, Kommunikations- und Navigationssysteme unter realen Bedingungen getestet und validiert.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Mitarbeit an anwendungsorientierten Forschungsprojekten zur Nutzung von maritimen Sensordaten zum Schutz von maritimer Kritischer Infrastrukturen
• Unterstützung bei Konzeption und schrittweisem Aufbau eines Data Lakehouses auf lokaler Infrastruktur als zentrale Datenbasis für alle Projektdaten

• Implementierung und Konfiguration von Open-Source-Komponenten, insbesondere Apache Kafka, Apache Flink, Apache Iceberg, Trino, MinIO, Apache Airflow und PySpark
• Entwicklung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Ingestion, Transformation und persistenten Speicherung heterogener Sensordaten (z. B. AIS, Radar, Kameradaten)
• Anbindung von Echtzeit-Streaming-Datenquellen sowie Sicherstellung einer performanten und zugänglichen Datenhaltung für nachgelagerte KI- und Analyseanwendungen
• Eigenständige Methoden- und Literaturrecherche zu Data Lakehouse-Architekturen, Stream Processing und Open-Source-Datentechnologien

Hiermit bringen Sie sich ein

• Laufendes Bachelor-/Masterstudium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar mit einer Mindestrestlaufzeit von 12 Monaten

• Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark oder anderen verteilten Verarbeitungsframeworks von Vorteil
• Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Big-Data-Technologien, Datenbankarchitekturen und Data Engineering (z. B. Kafka, Flink, Iceberg, Trino, MinIO, Airflow)
• Grundlegendes Verständnis von Datenpipelines, Datenmodellierung oder Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen von Vorteil
• Offenheit und Bereitschaft, sich in maritime und logistische Themengebiete einzuarbeiten
• Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

• Mitarbeit an weiteren innovativen Themen in einem motivierten Team
• Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft
• Auf Wunsch Möglichkeit zum Aufbau weiterer Kompetenzen in Bereich Data Science, Machine Learning oder Natural Language Processing
• Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
• Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Christoph Martius, M.Sc.
Tel: +49 40 2716461 1406
[email protected]

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

Kennziffer: 84838Bewerbungsfrist: 31.07.2026