Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)
1KOMMA5°
Bei 1KOMMA5°  verfolgen wir eine Vision: Living on wind and sunlight forever for free . Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei?ÂWir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt â in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Ãber 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.
Deine Position
Als  Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5°  unterstützt du die Teams  Controlling  und  Business Intelligence  beim Aufbau einer  zentralen Datenarchitektur , die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft  aufnimmt, transformiert und analysiert . Dabei hilfst du,  umsetzbare Erkenntnisse  für  Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse  im gesamten Unternehmen zu generieren.
Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:
Aufbau und Pflege von  End-to-End-Datenpipelines , um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen
Unterstützung des  Controlling-Teams  bei  automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking
Eigenständige Entwicklung von  Analysen, Dashboards und Reports in Looker  zur Ãberwachung der finanziellen und operativen Performance
Beitrag zur  Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit  in finanzbezogenen Datensätzen
Unterstützung bei der  Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen  für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen
Untersuchung und Einsatz von  KI-gestützter Datenanalyse , um  Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights  zu verbessern
Dein Profil
Du bist noch  mindestens zwei Semester  an einer  deutschen Hochschule  im Studiengang  Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik  oder einem  vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt  eingeschrieben und kannst uns  15â20 Stunden pro Woche  unterstützen.
Du fühlst dich sicher im Umgang mit  SQL und Python , idealerweise auch mit  Git .
Du hast erste Erfahrung im Umgang mit  gröÃeren Datensätzen  (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).
Idealerweise hast du bereits mit  BI-Tools  gearbeitet (z. B.  Looker, Power BI oder Tableau ).
Erste Erfahrungen mit  KI oder Machine Learning  (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein  groÃes Plus .
Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen  ist von Vorteil.
Du bist  kommunikationsstark  und arbeitest gerne mit  Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen .
Du bringst eine  proaktive Arbeitsweise  mit und arbeitest gerne in einem  dynamischen, schnelllebigen Umfeld .
Du verfügst über  sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level) .Â
Benefits
- Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote
- Flexible Arbeitszeiten , die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit Â
- Viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit eigene Themen zu übernehmen
- Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzi al
- Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend âEnergie- und Mobilitätswendeâ und leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur
- Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass
- Profitiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens
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