Lead Biomedical Modelling (m/w/d)

Axiom Insights entwickelt eine neue Methode, um zu verstehen, wie sich Wirkstoffe, Drug Carrier und Biomoleküle im Körper verteilen — räumlich präzise, nicht-invasiv und über beliebig lange Messzeiträume hinweg. Die Technologie basiert auf Röntgenfluoreszenz-Bildgebung (XFI) direkt am Deutschen Elektronen-Synchrotron (DESY). Die Daten, die dabei entstehen, sind methodisch neu. Die Modelle, die wir brauchen, gibt es noch nicht.

Wir suchen jemanden, der komplexe wissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden angeht und dabei bereit ist, sich in ein ungewohntes Anwendungsfeld hineinzudenken.

Aufgaben

• Du entwickelst Simulationsmodelle, die aus einer neuartigen Datenbasis Aussagen über pharmakokinetische Prozesse ableiten: Wirkstoffverteilung über die Zeit, Interpolation zu nicht-gemessenen Zeitpunkten, Extrapolation über die Messdauer hinaus
• Du arbeitest eng mit den Mess- und Labeling-Teams zusammen, um das Studiendesign methodisch zu fundieren und lieferst frühzeitig eine belastbare Einschätzung zur methodischen Machbarkeit des Vorhersagemodells
• Du baust eine Datenbasis auf, integrierst externe Referenzdaten aus präklinischen Studien und entwickelst erste Visualisierungskomponenten für ein Kunden-Datencockpit
• Mittelfristig geht es darum, ein Prognosemodell zu entwickeln, das auf Basis der chemischen Struktur und Eigenschaften eines Wirkstoff-Kandidaten dessen pharmakokinetisches Verhalten vorhersagt, unter Berücksichtigung biologischer Variabilität und validiert gegen etablierte PK-Modelle- Input- und Output-Daten werden dabei von dir definiert

Qualifikation

• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit biomedizinischen Datensätzen aus der Pharmakokinetik
• Du bist es gewohnt, mit unvollständigen Informationen zu arbeiten und Modellierungsentscheidungen zu begründen
• Hilfreich, aber nicht Voraussetzung ist ein Hintergrund in Computational Biology, Bioinformatik, quantitativer Pharmakologie/Pharmazie, Physik oder einem verwandten Feld
• Erfahrung mit Simulationsstudien oder Zeitreihendaten ist ein Plus
• Ebenso Kenntnisse in Programmierung und ML-Konzepten
• Was nicht verhandelbar ist: Eigenverantwortung, wissenschaftliche Sorgfalt und die Bereitschaft, in einem kleinen Team kooperativ mitzudenken

Benefits

• Die Rolle hat direkten Impact auf die Reduktion von Tierversuchen und wir arbeiten nach den 3R-Prinzipien
• Interdisziplinäres Team aus Physik, Biologie, Chemie und Data Science
• Office in der Science City Bahrenfeld, direkt im tecHHub Hamburg und spannende Kollaborationen mit DESY, UHH, UKE und weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen
• Direkte Einbettung in einen Forschungsverbund mit DESY und UHH im Bereich neuartiger Pharmakokinetik
• IT-Budgetverantwortung und Konferenzbudget
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und versprechen Dir im Gegenzug, uns nach spätestens 48h bei Dir zu melden!