Engineering Team Lead - Fraud Prevention / Kotlin / AI
The mission is ambitious: build technology that helps prevent fraud, protect players, support responsible gambling and keep critical business processes secure and compliant. You’ll work at the intersection of engineering, fraud prevention, risk and customer operations. Starting with existing in-house fraud detection services, you’ll evaluate modern fraud prevention solutions and shape how they integrate into the platform. At the same time, you’ll build and grow a small engineering team, influence architecture and stay hands-on with the technology. The company combines the stability of an established international digital business with the autonomy and engineering culture of a modern tech organisation. You’ll have plenty of room to make decisions, experiment with new technology and build something that has a real operational impact. Benefits
- 30 days of annual leave plus unlimited additional unpaid leave
- Hybrid working and workation options – typically around 3-4 days per quarter in the office in Hamburg, with travel expenses covered
- €1,500 annual learning & development budget
- €30 monthly mobility allowance plus bike leasing
- Company pension scheme
- EGYM WELLPASS for €25 employee contribution per month
- Lead and develop a product-focused engineering team, initially consisting of two engineers
- Build and shape the Fraud Prevention & Player Protection domain
- Evaluate and introduce modern fraud detection and prevention solutions
- Work closely with Customer Operations, Product and other internal stakeholders
- Shape architecture and make key technical decisions together with your team
- Stay hands-on by writing Kotlin code and solving complex technical challenges
- Own and operate your team's microservices following a “You build it, you run it” approach
- Drive AI-assisted development and explore practical applications of AI within the platform
- Experience leading and developing software engineering teams
- An empowering leadership style based on trust and ownership
- Strong hands-on experience with Kotlin and Spring Boot
- Experience with MongoDB and/or PostgreSQL
- Solid experience with microservices, Kubernetes and production systems
- Ability to translate complex business and regulatory requirements into pragmatic technical solutions
- Strong communication skills and confidence working with diverse stakeholders
- Interest in AI-assisted software development; experience with agentic AI practices is a strong plus
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