Senior Data Scientist (w/m/d)
Deine Aufgaben
- Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter
- End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team
- Machine Learning: Die Entwicklung neuer Modelle sowie deren Instandhaltung im produktiven Betrieb liegen in Deiner Hand
- Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden
- Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung
Dein Arbeitsumfeld
- Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert
- Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
- Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments
- Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit einem starken Fokus auf Machine Learning
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Bereich Statistik
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Zumindest grundlegendes Verständnis von MLOps, CI/CD-Pipelines, AWS-Cloud-Technologien und Data Engineering
- Praxiserprobte Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Kommunikation mit Stakeholdern
- Idealerweise bringst Du bereits Erfahrung mit Apache Spark mit
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