Werkstudent Data Engineering, Data Analytics & KI (w/m/d)
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Für unser Insights & Data-Team suchen wir ab sofort motivierte Unterstützung im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Data Science . Steige als Werkstudent (w/m/d) bei uns ein und übernimm spannende Aufgaben rund um datengetriebene Technologien und KI-Anwendungen . Bei uns erhältst du tiefe Einblicke in innovative Projekte und kannst praktische Erfahrung in den aktuellen Technologietrends sammeln. Dich erwartet ein flexibles und sicheres Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben. Deine Arbeitszeit beträgt maximal 20 Stunden pro Woche, wobei in den Semesterferien auch mehr möglich ist.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und Gen AI-basierten Lösungen
- Datenanalyse und -aufbereitung sowie Erstellung von Reportings und Dashboards
- Mitarbeit an der Entwicklung und Optimierung von SQL-Datenbanken und Datenpipelines
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Geschäftsprozesse
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers in spannenden Projekten
- Recherche und Test neuer Technologien und Tools im Bereich KI, Gen AI und Data Engineering
Dein Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste praktische Erfahrung mit SQL, Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MySQL) und Datenanalyse-Tools (z. B. Python, R, Power BI, Tableau)
- Idealerweise Kenntnisse oder erste Erfahrungen mit KI-/ Gen AI-Technologien, z. B. GPT-Modelle, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamplayer mit Spaß an innovativen Technologien und internationaler Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gute MS-Office-Kenntnisse
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben . Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
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