Data Scientist (m/w/d)

Mit einem Klebefilm fing alles an. Heute entwickeln wir als eigenständiges Unternehmen selbstklebende Systemlösungen für Industrie, Handwerk, Büro und Haushalt. Wir unterstützen Endverbraucher, den Alltag kreativ zu gestalten und die Lebensqualität zu erhöhen. In der Automobil-, Papier- und Elektronikbranche optimieren wir in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden Fertigungsprozesse und Endprodukte. Als einer der weltweiten Marktführer wollen wir auch in Zukunft weiter wachsen. Und wie sieht Ihre Zukunft aus? Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Ihre Unterstützung im tesa Werk Hamburg GmbH!Anstellungsart: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Sie arbeiten leidenschaftlich gerne an interessanten Problemen, die kreative Ansätze für maschinelles Lernen erfordern. Sie sind bereit, Verantwortung in Projekten zur intelligenten Automatisierung und Digitalisierung zu übernehmen. Wir geben Ihnen die Chance dazu!Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie in multidisziplinären Teams und arbeiten eng mit den jeweiligen Fachexperten – vor allem aus der Produktions- und Prozesstechnologie zusammen. Sie sind verantwortlich für die Exploration und Analyse verschiedener Datenquellen wie z.B. Produktions-, Betriebszustands- und Wartungsdaten umfassen. Sie entwickeln in einem interdisziplinären Team neue wertschöpfende Data-Science-Anwendungen unter Einsatz modernster Technologien und Methoden. Im Einzelnen:Weiterentwicklung und Nutzung moderner cloud­basierter Infrastrukturen, Technologien und Methoden zur Daten­analyseDurchführung von statistischen Analysen zur Generierung von Data-Driven Insights – insbesondere mit Blick auf die Betriebs- und Status­daten unserer ProduktionsanlagenDurchführung von explorativen und gezielten Datenanalysen, Visualisierung von Daten, Identifizierung von KorrelationenErstellen von sauberen und gut dokumentierten Codes mit guten Phyton und SQL KenntnissenTrainieren, Testen und Bereitstellen von datengesteuerten ModellenTraining von Modellen sowie Bewertung und Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Business-Fragestellung.Kommunikation von Methoden, Ergebnissen und Hypothesen mit StakeholdernMöglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und mit anderen Data-Science-Kollegen zusammenzuarbeitenAktive Beteiligung an der Analyse von Anforderungen und der Implementierung von Lösungen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master) einer Ingenieur-/Naturwissenschaft mit IT-Ausrichtung, der Informatik, der Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit dem Schwerpunkt Data SciencePraktische Erfahrung (mindestens 3 Jahre) im Bereich Data Science und Machine Learning sowie Erfahrungen mit der Aufbereitung, Exploration, Interpretation und Visualisierung von Daten mitErfahrung in der Abfrage von Datenbanken wie SQLStarkes interdisziplinäres technisches Interesse und Verständnis von Produktionsmaschinen sowie Kenntnisse der Fertigungsindustrie von VorteilIdealerweise Erfahrungen mit Methoden und Tools im Bereich Datenzugriffe sowie mit der Aufbereitung von strukturierten und unstrukturierten DatenquellenSelbstständige Arbeitsweise, gute Teamfähigkeit gepaart mit Durchsetzungsvermögen und zielgerichtetem Planen sowie HandelnKommunikationssichere (mündliche sowie schriftliche) Deutsch- und Englischkenntnisse
tesa ist einer der weltweit führenden Hersteller von Klebebandlösungen mit einem Sortiment von mehr als 7.000 verschiedenen Produkten. Mit Leidenschaft für Technologie treiben wir Innovation, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit voran, um die Zukunft jeden Tag ein Stück besser zu machen. Unsere Lösungen bereichern die Arbeit, Produkte und das Leben in einer Vielzahl von Branchen, zum Beispiel der Automobil- oder Elektronikindustrie, aber auch bei Ihnen Zuhause. Damit sprechen wir ein breites Industriesegment, aber auch Sie ganz persönlich an. Sie werden sicher überrascht sein, wo unsere innovativen Klebebandlösungen überall zu finden sind. Von der Batterie in Elektroautos, über das Display Ihres Mobiltelefons bis hin zum Aufzug in Ihrem Gebäude, tesa hält die Welt zusammen. Und das seit mehr als 125 Jahren.