Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Es kommt drauf an - wo und mit wem man arbeitet!
Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir an den Standorten Berlin, Essen, Hamburg undÂMünchen Praktikanten (m/w/d) für eine europaweite Beratertätigkeit im Bereich Data Science &Â
Artificial Intelligence.
Ihre Aufgaben
- Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen
- Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining
- Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big DataÂ
Plattformen sowie der Auswahl von SpeichertechnologienÂ
Ihr Profil
- Sie sind Student der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oderÂ
verwandter Studienrichtungen - Sie haben bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Big Data TechnologienÂ
gesammelt und besitzen idealerweise Grundkenntnisse in "Advanced Analytics" (z.B. Data Mining oder Predictive Analytics) - Sie haben Grundkenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Standard-Tools zur Visualisierung vonÂ
groÃen Datenmengen (z.B. PowerBI) - Sie denken analytisch, gehen strukturiert vor, sind durchsetzungsstrak sowieÂ
verantwortungsbewusst - Sie arbeiten gerne im Team und scheuen sich nicht, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen sind Voraussetzung
Warum wir?
- Strukturiertes Onboarding und schnelle soziale IntegrationÂ
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenenÂ
Kommunikationspolitik - Ausgeprägte Feedbackkultur
- Gute Anbindung an die ÃPNV sowie InnenstadtlageÂ
- RegelmäÃige Teamevents
- Attraktive Corporate Benefits
Ihr Kontakt zu BRL
Pawel Kogan Manager Risk Advisory
 +49 40 35006-0
 [email protected]
 Xing
 LinkedIn
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