Solution Architect Contact Center & AI Agents (AWS) (all genders)

DEINE ROLLE

• Entwirf intelligente Contact-Center-Plattformen: Du konzipierst und realisierst AWS-native Contact-Center- und Agentenlösungen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Connect – von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion.
• Agenten- und Gesprächsarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als virtuelle Gesprächspartner oder Co-Piloten für Service-Mitarbeitende.
• Gestalte Contact Flows & Integrationen: Du gestaltest intelligente Contact Flows in Amazon Connect, bindest Amazon Lex, Echtzeit- und Post-Call-Analytik ein und integrierst externe Systeme über AWS-Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch.
• DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CDK), automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing (AWS X-Ray, CloudWatch, OpenTelemetry) in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments.
• Übernimm End-to-End-Projektverantwortung: Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle – von Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung – und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit.
• Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory oder Multi-Agent-Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer.

DEIN PROFIL

• AWS-Expertise und Architekturverständnis: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services (z. B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC) und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen.

• Bedrock & LLM-Agenten: Du hast mit Amazon Bedrock gearbeitet – idealerweise mit AgentCore (Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases, Guardrails) – und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus.

• Contact-Center- und Connect-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung im Design von Contact Flows, mit Amazon Lex, Echtzeit-Analytik oder der Integration externer Systeme in Amazon-Connect-Umgebungen mit und verstehst die Anforderungen moderner Customer-Service-Prozesse.

• DevOps-, IaC- und Container-Skills: Du verfügst über Projekterfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CDK), CI/CD-Pipelines und Container-Plattformen (ECS oder EKS) und verankerst Testing, Observability und Security-Guardrails in deinen Delivery-Prozessen. Kenntnisse zu Compliance (z. B. DSGVO, BSI, ISO 27001) und AWS-Zertifizierungen sind wünschenswert.

• Beratungskompetenz und Kommunikation: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklären, überzeugst in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen.

• KI Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso.

• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse